پاورپوینت بررسی شبکه های عصبی مصنوعی در 85 اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx
مشخصات فایل
| تعداد صفحات | 85 |
| حجم | 1 کیلوبایت |
| فرمت فایل اصلی | pptx |
| دسته بندی | مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات |
توضیحات کامل
پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی در 85 اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx
فهرست مطالب
مقدمه
شبکه عصبی چیست؟
شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
الهام از طبیعت
Perceptron
یادگیری یک پرسپترون
توانائی پرسپترون
توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
توابع بولی و پرسپترون
اضافه کردن بایاس
آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
الگوریتم gradient descent
قانون دلتا Delta Rule
محاسبه گرادیان
شبکه های چند لایه
تابع سیگموئید
الگوریتم Back propagation
الگوریتم BP
قدرت نمایش لایه پنهان
قدرت تعمیم و overfitting
دلایل رخ دادن overfitting
انواع اتصالات شبکه
انواع مختلف یادگیری
The invariance problem
The invariant feature approach
The normalization approach
Le Net
A brute force approach
Problems with squared error
صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود
